AI×量子アニーリングが切り拓くMIの最前線 〜素材探索効率化「PIONE」PoCサービスのご紹介〜

素材・製造の現場において、膨大な組み合わせの中から最適な条件を見つけ出すプロセスは「組み合わせ爆発」を引き起こし、計算マシンの限界から生じる長い待ち時間が開発スピードとコストの大きなボトルネックとなっています。 さらに、過去の実験データ不足による専門家の経験頼みの絞り込みや、有望な革新材料の見落としリスクも解決すべき重要な課題です。
本セミナーでは、これらの課題を抜本的に解決するため、最新のAI（機械学習）と実用段階の量子アニーリング技術を掛け合わせた最先端のMI（マテリアルズ・インフォマティクス）アプローチについて、2部構成で詳しく解説いたします。

開催概要

✧ 開催日時　│2026年8月27日（木）16:00 - 17:00

✧ 会場　　　│オンライン開催

✧ 主催　　　│伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

✧ 共催　　　│株式会社シグマアイ

✧ 参加料　　│無料（事前登録制）

✧ 申込期限　│2026年8月26日（水）12:00　締切

※ 本セミナーは、弊社と同業または競合関係にある企業様、ならびに個人の方からのお申込みにつきましては、ご参加をお断りさせていただく場合がございます。あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
※ 講演者や講演時間など、プログラムは変更になる場合がございます。

プログラム

▸16:05-16:30
MIの今と量子コンピューティングの最前線

東北大学発の量子アニーリング技術をもとにしたスタートアップである株式会社シグマアイにご登壇いただきます。
2026年現在の量子技術の商用実装フェーズの状況や、AI連携を含めた技術進化のロードマップについて解説し、なぜ今、MIの現場において「組み合わせ爆発」に即効性のある量子アニーリングに取り組むべきかをお伝えします。

株式会社シグマアイ
代表取締役
羽場 廉一郎 氏

▸16:30-16:50
「PIONE」PoCサービスのご紹介と導入ステップ

伊藤忠テクノソリューションズより、AI（機械学習）による予測モデルとD-Wave社の量子アニーリングマシンを組み合わせた素材探索効率化ソリューション「PIONE」を製品デモとあわせてご紹介します。
驚異的な高速化の実績などを交え、本ソリューションの強みを解説します。
材料開発のリードタイム短縮に向けた初期検討となる「PoCサービス」について、実施内容やスケジュール、具体的なアウトプットもご案内します。

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
フロンティア技術戦略部
リードスペシャリスト
田中 貴康